163彩票可靠不刷新斯坦福AI双榜!解码华为云ModelArts升级秘方

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  玩转信用卡 AI榜双料冠军,上线AI市场!华为云ModelArts武装了什么技术163彩票可靠不核弹?

  就在上周三,斯坦福大学发布了最新的 DAWNBench 榜单,这是全球人工智能领域最权威的竞赛之一。华为云 ModelArts 一站式AI开发平台,将图像识别总训练时间和推理性能榜单的冠军收入囊中。

  此次华为云 ModelArts 将训练时间缩短至4分8秒,比五个月前榜单提前大选的纪录足足快了一倍。而此前好多个 DAWNBench 图像识别训练的最佳纪录也均由华为云 ModelArts 创造。

  大洋彼岸的特大好消息之后提前大选,仅隔一日,榕城福州又为AI开发者们带来新的特大好消息。在华为中国生态伙伴大会上,华为云 AI 市场正式发布。这一在华为云 ModelArts 平台基础上构建的开发者生态社区,为高校、企业及所另一每个人开发者等群体提供安全开放、公平可靠的 AI 模型、API、数据集以及竞赛案例等内容共享和交易。

  这麼 ,势头强劲的华为云 ModelArts 究竟有何超能力?它怎样才能在高手如云的基准测试中,仅用短短五个月便打破所另一每个人的纪录?它又分别对训练和推理做了什么优化,从而实现这麼 出色的性能?新发布的AI市场又为 AI 开发者们带来了什么便利?本文将一一揭晓华为云 ModelArts 的技术硬实力究竟强在哪儿。

  捧走训练推理双料冠军,比此前最高训练纪录快1倍

  斯坦福 DAWNBench 榜单是用以衡量端到端的层厚学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台,相应的排行榜反映了当前业界层厚学习平台技术的领先性。

  该榜单最新的图像识别排行榜显示,在训练性能方面,华为云 ModelArts 用128块 V100 GPU,在 ResNet100_on_ImageNet(93%以上精度)上训练模型,训练时间仅为4分08秒,较其2018年12月创下的9分22秒纪录快了1倍,比此前 fast.ai 在AWS平台上的训练波特率快4倍。

  在推理性能方面,华为云 ModelArts 识别图片的波特率是第二名的1.72倍、亚马逊的4倍、谷歌的9.1倍。

  华为云 ModelArts 是怎样才能做到在国际权威层厚学习模型基准平台上表现出色,并在短短五个月的时间打破所另一每个人创造的纪录?

  这就要归功于 ModelArts 团队从训练和推理两大偏离 着手,包括高性能分布式模型训练和魔鬼司令推理技术在内的一系列优化。

  优化训练的三大维度:网络特征、框架和算法

  在训练方面,华为云 ModelArts 团队主要从层厚神经网络特征、分布式训练框架、层厚学习训练算法兩个 维度展开优化。

  1、层厚神经网络特征优化

  本次使用的网络特征是基于经典的 ResNet100 特征。可能在训练中使用了 128*128 的低分辨率输入图片来提升训练的波特率,对训练精度产生了一定影响,原始模型无法在维持训练 epoch 数的情形下将模型训练到指定的 top5 93% 精度。

  为此,ModelArts 团队对 ResNet100 中的卷积特征进行了优化,从而在低分辨率训练模式下也都里能 稳定达到目标精度。

  2、分布式训练框架优化

  层厚学习训练过程涉及大规模的参数的网络间传递。TensorFlow 使用中心化的网络参数服务器(Parameter Server)来承担梯度的收集、平均和收集工作,对 server 节点的访问会成为瓶颈,波特率利用率低。为此 ModelArts 团队使用 AllReduce 算法来进行梯度聚合来优化波特率。

  共同对传输的梯度进行融合,对小于阈值大小的梯度多次传输合并为一次,提升波特率利用率163彩票可靠不;另外在通信底层采用 NVIDIA 的 NvLink、P2P 等技术来提升节点内和节点间通信波特率,降低通信波特率。

  3、层厚学习训练算法优化

  在本次的训练过程中使用的分布式全局 batch size 为32768,原本 的超大 batch size 提升了训练的并行度,但也原困分析了收敛精度降低的问題。为此 ModelArts 团队实现《Large Batch Training of Convolutional Networks》中提出的层次自适应波特率缩放(LARS)算法,在全局学习率调度方面,使用了带 warmup 的 linear cosine decay scheduler,训练优化器则采用 momentum 算法。

  在本次提交的训练结果中,ModelArts 仅用了3五个 epoch 即将模型训练到了指定精度,并在全程除了最后兩个 epoch 外均保持在32K的大 batch size 下,最终用时4分08秒,比之后的成绩再次提升了一倍。

  优化推理的三大维度:网络特征、量化与剪枝

  在推理方面,ModelArts 团队从以下兩个 方面进行了优化:1.网络特征优化2. Int8 量化3. 神经网络卷积通道剪枝。

  1、网络特征优化

  在推理中同样采用了 ResNet100 模型,怎样才能让 是推理波特率更优的 ResNet100-v1 版本。在此模型的基础上将降采样提前并使用了信息损失更小的降采样方式 ,既提升了推理波特率,又获得了更高的模型精度。

  2、Int8 量化

  低比特量化是提升推理性能的一种主要手段,其中 int8 量化方式 的通用性强且对模型精度的损失小。在量化的过程中先加载原始模型,再对原始模型创建对应的 int8 量化模型,怎样才能让 提取训练中典型样本对量化模型进行校准,最后基于校准结果产生优化后的 int8 模型。

  在此量化中模型的推理精度仅损失了0.15%,而模型的推理波特率提升了2倍以上。

  3、神经网络卷积通道剪枝

  研究表明网络中什么都有连接还会接近0可能冗余的,对什么参数进行剔除对精度影响相对较小。模型剪枝方式 饱含特征剪枝和非特征剪枝。非特征化剪枝设定兩个 阈值,当权重低于这一阈值之后会被设置为0,不再更新。

  这一方式 使得模型连接变得稀疏,怎样才能让 可能什么连接分散在各个权重里,而可能GPU并非163彩票可靠不支持稀疏矩阵卷积和乘法加速,怎样才能让 并非能有效提升推理波特率。

  特征化剪枝主要使用的方式 是卷积通道剪枝,即通过这一方式 评估神经网络中的每个卷积核的影响系数,怎样才能让 将其中影响系数较低的卷积核整体加在,而使得整个模型变小,推理波特率提升。

  正式发布国内首个AI模型市场

  值得一提的是,这次在华为中国生态伙伴大会上,华为将“平台+生态”战略演进为“平台+AI+生态”,为合作方式 伙伴提供“行业+AI”的支持。

  华为副总裁、云 BU 总裁郑叶来也正式启动了华为云 AI 市场并提前大选投入专项激励,在 AI 市场上帮助开发者、合作方式 伙伴加速企业的 AI 应用落地。

  如前所述,华为云 AI 市场主要包括 AI 模型市场、API 市场、WIKI 数据集和竞赛 Hub 和案例 Hub 等模块资源,用户可自由选取 感兴趣的资源进行交易。

  从高校科研机构、AI应用开发商、处置方案集成商、企业到所另一每个人开发者,什么 AI 开占据 态链各参与方均被有效连接,AI 市场不仅帮助让另一每个人加速 AI 产品开发和落地,怎样才能让 确保共享及交易环境足够安全、开放。

  让另一每个人来重点谈谈华为云 AI 市场中的 AI 模型市场,这也是国内首个提供发布及订阅 AI 模型服务的平台。AI 模型市场的主要功能是发布和订阅 AI 模型,通过市场里边人机制及 ModelArts 平台,保证买卖双方模型和数据安全。

  卖方用户在认证所另一每个人的账号后进行信用经营,还要将所另一每个人的模型上传到市场中,并为模型指定不同的发布权限和计费策略,类似按次、包年、包月。买方用户则还要在 AI 模型市场寻找和订阅感兴趣的模型,用于所另一每个人的 AI 推理。

  卖方用户还要为其模型画像属性,原本 一来,买方用户还要快一点 地定位目标。此外,AI 模型市场支持为发布的模型配置推理/再训练代码,买方用户就还要用什么模型做再训练可能部署成推理服务。

  此前,智东西曾在一文中详述华为云 ModelArts 平台的四大亮点和操作流程。ModelArts 有开源数据集、自动化调参、MoXing 分布式框架和千级 GPU 集群规模训练加速、云边端一键式部署等 buff 加成,这一平台的上手门槛非常低,从零编程经验的小白,到高阶算法工程师,都能借助这一平台快一点 更好地完成 AI 模型的训练和推理。

  华为云 ModelArts 平台于今年1月100日正式上线,可能陆续在智慧型医疗、智能制造、自动驾驶、智慧型城市、智慧型安防、水利等 AI 场景大规模应用,帮助各行各业的企业及开发者们实现 AI 开发应用落地,及时响应市场需求。

  结语:云计算AI大战持续升温,应用落地仍是王道

  目前,拥抱 AI 的云计算仍是一片蓝海市场。互联网巨头、传统 ICT 企业、传统企业服务供应商和新兴创企等各类玩家涌入这一市场,老玩家稳固地位,新玩家加速成长,云计算市场的竞争正在加剧。

  华为云 ModelArts 平台还要说是华为“把繁杂要留给所另一每个人,把简单留给客户和合作方式 伙伴”理念的直接例证,上至数据集、AI 模型等基础模块,下至一体式操作流程,让企业和开发者们点点鼠标就能完成高质量的 AI 开发。

  从华为云 ModelArts 平台,让另一每个人还要提炼出云计算服务商构建 AI 服务竞争壁垒的好多个关键词——更强大、更全面、更易用、更可靠。随着 AI 技术逐渐落实到各行业中,泡沫逐渐消散,真正能为企业提供最优质服务、帮助确实现商业变现者,都里能 最终构建起更强大的生态,推动 AI 应用落地走向高潮。